Extrahiere alle Daten zum vorgestellten Fahrzeug aus der Webseite in Form einer Tabelle.
Natürlich, hier ist eine Zusammenfassung der Hauptdaten zum Audi A3 Facelift, basierend auf dem Kontext der Webseite:
| Merkmal | Details |
|---|---|
| Modell | Audi A3 Facelift |
| Variante | A3 Allstreet mit SUV-Elementen |
| Bodenfreiheit | 15 mm mehr als Standardmodell |
| Preis für Allstreet | 1800 Euro Aufpreis |
| Serienausstattung | Lederlenkrad, Klimaautomatik, Mittelarmlehne |
| Nachträgliche Extras | Zweite Temperaturzone, Navigationslösung, adaptiver Tempomat, Smartphone-Interface |
| Motor | Nur noch Vierzylinder; 1,5-Liter mit 85 kW oder 110 kW |
| Plug-in-Hybride | Verbesserte Batteriekapazität von 19,7 kWh und dreiphasiges AC-Laden mit 11 kW |
| Preis | Basismodell zuletzt bei 29.200 Euro, erwarteter Anstieg über 30.000 Euro |
| Markteinführung | Zweites Quartal vor Sommer |
Gib mir dieselben Daten (nur die Zahlen) noch einmal als Json Datensatz. Dabei unterscheiden für in der Hierarchie zwischen den Objekten Monthly und Enterprise. Die Variablennamen sollten einfach sein.
{ "Monthly": { "Kosten": "10 US-Dollar", "Textlimit": "100.000 Wörter", "Bildlimit": "80 Bilder" }, "Enterprise": { "Kosten": "160 US-Dollar", "Textlimit": "2,24 Millionen Wörter", "Bildlimit": "1.792 Bilder" } }
<aside> ⚠️ Dieses Beispiel zeigt, wie vielseitig man eine KI verwenden kann.
</aside>
Schaue dir die Webseite an. Ist das Bearbeiten von Bildern auch mit mobilen App von Chat-GPT möglich?
Ja, die Bearbeitung von Bildern mit Dall-E ist auch über die mobilen Apps von ChatGPT möglich. Laut dem Artikel können Nutzer die von Dall-E generierten Bilder jetzt nachträglich bearbeiten, sowohl im Web als auch in den Apps.
<aside> 💡 Sie könnten auch nach Fehlern im Text, Widersprüchlichkeiten, Quellen etc. fragen. Das Sprachmodell ist zu vielen Dinge in der Lage.
</aside>